全球婴儿筛查设备（Newborn Screening Instruments）关键生产商有Perkinelmer、Waters、Natus Medical、Danaher、Thermo Fisher、Trivitron Healthcare、Agilent Technologies等。前四大厂商共占据50%的市场份额，Perkinelmer是最大的生产商，占比为30%。全球产地主要分布在北美、欧洲、印度等。北美是最大的市场，市场份额占比为32%，其次为欧洲和亚太地区。就其产品类别而言，血液筛查设备占据主要份额，占比为75%；其次为听力筛查设备与脉搏血氧仪，占比为15%和10%。就其应用而言，医院是其第一大应用领域，份额占比为60%；其次为独立实验室，占有35%的份额。

当前人工智能技术及生态迭代加快，对智能算力提出更强更大规模的需求。作为关键环节与核心底座，以智算中心为代表的智能算力基础设施，呈现哪些发展趋势？

在19日开幕的“2024年国际算力标准与应用研讨会”上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发表演讲时表示，自2022年底ChatGPT诞生以来，人工智能基础设施和相关智能投资快速上升，全球对智算的关注度不断提高。

相较于传统算力，智能算力由基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供，主要用于人工智能的训练和推理计算。国家信息中心的《智能计算中心创新发展指南》指出，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍，带动相关产业增长36至42倍。

金叶子/摄

推进基础预训练大模型需要大规模智算集群支撑，而智算中心一般由地方政府或电信运营商主导建设，定位于服务区域层面的产业创新与科研创新。

中国信通院发布的《中国智算中心服务发展报告》(下称“报告”)显示，截至2023年底，我国算力总规模超过230EFLOPS(FP32)，其中智能计算年增速超70%。智算中心作为新一代信息技术的重要枢纽，为数字经济发展注入新动能。算力在驱动数字产业化发展进程中发挥辐射带动作用，提升5G、大数据、人工智能、云计算等新一代信息通信技术的创新活跃度。

谈到智算资源的供需问题，何宝宏认为，高端算力市场仍存在短缺，而中低端算力市场则出现了供过于求的现象。

他提到智算中心建设需要注意的问题时表示，网络方面，计算能力的提升速度远超网络能力的提升，这导致新的网络技术需求，需要在现有以太网上进行改进，或者开发全新的网络连接技术。此外，能耗问题也是一个重要的挑战。大模型训练过程中，约2/3的成本是电费。未来需要关注节能计算和混合计算的发展，以应对能耗问题。“我们正在形成一个面向人工智能的算力中心新生态，但仍面临许多挑战，需要大家共同努力。”

报告认为，智算产业逐渐呈现规模化发展态势。当前多地政府陆续发布相关政策，引导智算建设改变“小、散”局面，集中建设智算单一大集群。通过集中建设大型智算中心，可有效降低单位算力成本，提高服务效率，促进产业形成集聚效应。规模化的发展模式有助于形成完整的智能算力产业链，提升整体竞争力。同时还可促进数据资源的整合与共享，提升了信息处理效率，为决策制定提供数据支持。

金叶子

三大运营商研发费用两位数增长，很大程度投向人工智能、低空经济、卫星互联网等未来通信产业领域。

现在已经不是AI for Science，所谓AI为了科学，而是实实在在的AI is Science。AI就是科学。

在被广泛讨论的AI算力底座中，无论是云端的“CPU+GPU等加速卡”还是端侧的“CPU+GPU+NPU”，CPU都是不可或缺的存在。

各行业数字化、高端化、智能化转型步伐加快，更加迫切地需要以算力设施为代表的新型数字信息基础设施来畅通要素流动、经济循环的“大动脉”。

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