随着全球气候变化加剧，极端天气事件频发，给社会经济带来巨大挑战。降低极端天气损害、提高气象预报的准确性和时效性，成为当务之急。

6月3日，在上海科学智能研究院（下称“上智院”）和复旦大学联合举办的“走进智能气象”主题活动暨智能气象创新生态联盟成立仪式上，面向产业应用的伏羲系列气象大模型2.0（下称“伏羲”2.0）发布。

相较于去年推出的1.0系列，“伏羲”2.0的中期天气预报大模型和次季节大模型，面向新能源、航空运输等行业取得显著进展。

生态环境部应对气候变化司一级巡视员蒋兆理介绍，当前大数据、云计算、人工智能等新兴技术正在加速向经济社会和公共治理的各个领域融合渗透。“今天的联盟只是一个开始，我很期待未来看到新兴技术在应对气候变化的更多领域发挥作用，助力经济动能转化、推动减污降碳深度融合、支持实体经济发展。”

以“伏羲”系列气象大模型为核心，当天成立的联盟将通过深度的产学研融合，围绕“新型电力系统与低碳转型、气候风险与韧性城市、金融市场投资与风险管理”这三大领域打造智能气象技术的产业生态。

例如，在新型电力系统与低碳转型领域，“伏羲”模型将助力优化可再生能源的并网和调度，提高电网的稳定性和可靠性，推动能源结构向低碳化转型；在气候风险与韧性城市领域，“伏羲”模型将增强城市对极端天气的预警和应对能力，为城市规划、基础设施建设提供气象风险评估，提升城市应对气候变化的韧性；在金融市场投资与风险管理领域，“伏羲”模型将为金融机构提供更精准的天气预报，优化天气衍生品的设计与定价，助力金融市场更好地应对和管理气候风险。

上智院院长漆远表示，智能气象创新生态联盟的成立，为上智院加速科技成果向现实生产力转化搭建了一个政产学研用协同创新的平台。未来，上智院将推动“伏羲”等交叉学科科研成果转化落地，让科学智能给能源、交通、农业、金融等行业赋能加速。“只有创新链、产业链、人才链真正打通，才能形成合力，让科技经得住时间和市场的双重检验。”

上智院地球科学负责人李昊对记者介绍，有了大模型后，相较于传统的数值天气预报，一个优势就是计算成本非常低，“这样就带来了一些从无到有的场景，或者说一些原来不能用的场景用起来了”。

国家气候中心研究员陆波对第一财经在内的媒体介绍，智能气象包括趋利、避害两个维度，避害就是指智慧气象产品要保安全。“趋利的一个层面是要高质效地助发展，保障我们各行各业的经济发展，比如粮食保丰、能源保供、交通保畅等。所以对业务部门而言，我们特别希望有一个人工智能新技术、新生产力来推动我们实现刚才提到的一系列社会服务能力的提升。”

金叶子

《行动计划》在总体目标方面提出，到2026年，力争引培国内外先进水平的基础大模型1个，打造行业大模型20个以上。

从金融行业的细分领域看，以ChatGPT为首的一众AI大模型将会逐渐与各领域业务深度融合。

大模型的降价潮是一个生态的争夺战，但从长远来看，更重要的还是大模型本身的能力及与AI应用的融合发展。

“目前我们正在探索多模态大模型不同的解决思路，一个思路就是把一切符号化。”

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